《表8 稳健性检验结果(Tobit全样本回归)》

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注:***、**和*分别表示1%、5%和10%的显著性水平;括号内的值为t检验值。

第一,回归分析方法问题。在本文的样本数据中,由于存在某些工业企业可能没有通过批发商或零售商进行间接出口的情况,即本文的数据中可能存在零点值,所以,使用OLS回归分析方法可能会存在零点值处理难题。然而,Tobit模型可以处理此类零点数据难题,Tobit参数估计值会随着被解释变量非零值的增加而趋向于OLS估计结果。因此,为检验前述回归结果的稳健性,本文使用Tobit模型对(1)式和(2)式进行重新回归分析,发现相关参数估计值及其显著性水平与前面OLS估计系数及显著性水平非常接近(见表8),这充分说明本文上述的计量回归结果与结论是比较稳健的。