《表1：基于游客签到数据的旅游兴趣点挖掘》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
清洗完成后的数据格式如表2所示。
| 图表编号 | XD008990000 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.11.05 |
| 作者 | 白刚 |
| 绘制单位 | 桂林旅游学院旅游管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 数据集统计：基于均衡接近度增强时间的兴趣点推荐模型》2020.10.01
- 《表1 临汾市旅游资源：基于数据挖掘的实践课程教学评价研究》2020.08.01
- 《表1 数据集的内容：基于多维上下文感知图嵌入模型的兴趣点推荐》2020.12.01
- 《表1 数据量收集结果：基于文本挖掘的旅游地形象感知研究——以韩国游客对青岛的评价为例》2020.03.01
- 《表2 签到记录示例：基于张量分解的多维信息融合兴趣点推荐算法》2020.05.01
- 《表1 交易数据集：基于HHUI的旅游产品套餐模式挖掘》2020.08.01
- 《表1 网络数据来源：基于文本挖掘的河南省5A级景区旅游评价研究》2020.08.15
- 《表2 数据集情况：基于主动学习的离群点集成挖掘方法研究》2020.06.15
- 《表2 数据集统计特性表：基于LBSN动态异构网络的时间感知兴趣点推荐》2020.06.01
- 《表3-1高频词汇统计表：基于在线评论数据挖掘的旅游订购意愿研究》2020.08.01
- 《表1 婺源县旅游微博签到数据样本》2020.08.01
- 《表1 游客问卷数据统计：基于游客感知的元阳哈尼族民族文化旅游开发研究》2020.06.01
- 《表3 情感值计算规则：基于情感挖掘和话题分析的旅游舆情危机演化特征——以“丽江女游客被打”事件为例》2019.09.06
- 《表2 1POI点信息：基于签到数据的杭州市城市时空动态变化分析》2019.05.15
- 《表1 SMF算法：基于序列挖掘的兴趣点推荐算法》2019.09.10
- 《表1 例事物集：基于改进兴趣度的船舶关联规则挖掘》2019.01.20
- 《表5 游客对安徽旅游资源的兴趣排名》2018.12.10
- 《表5 因子得分系数矩阵：基于兴趣点数据的城市建成环境评价》2019.11.20
- 《表3 被说明的总方差：基于兴趣点数据的城市建成环境评价》2019.11.20
- 《表2：基于游客签到数据的旅游兴趣点挖掘》2019.11.05