《表2 门槛效果自抽样检验》

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《农地适度规模经营测度研究——基于国际水稻种植数据的门槛回归分析》

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注:***、**、*表示显著性水平分别为1%、5%、10%，下同。

面板门槛模型的估计首先应当确定门槛值是否存在，即门槛效应是否在统计意义上显著。根据前文所述的门槛显著性检验办法，本文构造了F统计量来检验门槛效应是否显著，并在此基础上对多重门槛效应进行了检验，具体检验结果见表2和表3。从表中可以看出，单一门槛的F统计量显著，其自抽样p值为0.017，门槛值为114.2，其95%的置信区间为[34，114.2]。在此基础上进行双重门槛的检验，从表2和表3中可以看出，双重门槛的F统计量仍然是显著的，其第一个门槛估计值为34，相应的自抽样p值为0.09，95%的置信区间为[33.5，34]，在固定这一门槛估计值后再对原来的门槛值进行更新，发现新的门槛值为113，且其95%的置信区间为[113，113]。据此可以推断，模型具有双重门槛。随后在双重门槛的基础上进行三重门槛效应的估计，其F统计量不显著，因此可以拒绝三重门槛的假设。