《表4 门槛效果自抽样检验》

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《研发投入对区域创新能力的影响》

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（1） 门槛效果自抽样检验。表4显示了门槛效果自抽样检验结果。以金融发展水平为门槛变量，以研发劳动投入或者研发资金投入为重要解释变量时，在1%统计水平上，单一门槛效应、双重门槛效应和三重门槛效应均显著。参考王群勇（2015）选择门槛个数的方法，采用单一门槛模型比较合适。表5显示了不同门槛模型的门槛值以及门槛值的95%的置信区间。图1显示了以金融发展水平为门槛变量，研发劳动投入、研发资金投入为重要解释变量时单一门槛模型的似然值关系图，虚线表示似然比统计量的临界值，该值可以根据Hansen提出的公式计算得到，即，α表示显著水平，在5%统计水平上，似然比统计量临界值为7.35。从图1可以看出，当门槛估计值为8.982时，似然比值接近于0；当门槛值处于[8.871，9.007]区间内时，似然比值小于5%显著性水平上的临界值，即处于图中虚线的下方。将门槛值估计出来后便可以对面板单重门槛模型进行参数估计。