《表2 各变量单位根检验结果Tab.2 Unit root test results of variables》

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《我国三大城市群城镇化水平对碳排放的影响》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%显著性水平下显著.

在进行面板数据建模过程中，要求所用来进行计量分析的变量数据是平稳的，如若不然则可能会导致“伪回归”情况的出现。因此，在对面板数据作回归分析之前，需要对变量数据作平稳性检验。而对变量数据进行单位根检验则是分析各变量彼此之间是否满足协整关系的前提，常用的单位根检验方法主要有LLC、IPS、Fisher-ADF及Fisher-PP等方法，其中LLC方法是在假设每个截面个体的单位根过程都相同的情况下而作出检验的；后3种方法则是允许所有的截面个体的单位根过程可以不相同。只要检验结果没有通过零假设，就可以认定所用来分析的变量数据是平稳的。使用Eviews6.0软件对上述变量进行检验，其具体结果如表2所示。