《表2 4种组合下的性能比较》

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《MLEP:一种B细胞线性表位预测方法》

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在实验中PCA方法降维后的特征向量维数是30，MCFS方法选择2.1中性能最好的降维结果，即特征向量维数是25。将降维后的特征子集作为输入，采用上述4种方案分别进行训练测试，实验都采用5重验证机制，获得的平均结果如表2所示。