《表3 基于不同滑动窗口的极端降水强度的站点数 (百分比) 变化Tab.3 Station number (percentage) change based on the extreme precip

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《中国夏季极端降水空间格局及其对城市化的响应(1961～2010)》

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图2a是采用通常的百分位阈值法确定的极端降水强度的空间格局，其中强度等级最高（Re>40%）的站点主要分布在我国西北以及东南地区，其次是环渤海的北部以及长江中下游地区，而青海、西藏和山东的大部分地区极端降水强度较弱；图2c是滑动窗口半径为4°时确定的极端降水阈值下的强度分布图，其中强度等级最高的站点主要分布在环渤海地区的北部、东南沿海以及四川盆地和云贵高原，长江中下游地区和新疆北部也有零星分布。从图2a和图2c的对比中可以发现，很多站点的极端降水强度等级均发生了变化，其中四川盆地东部站点的强度普遍升高，东南沿海和渤海北部地区也有部分站点的强度升高，新疆地区的站点则升高与降低都存在。总体而言，图2b中极端降水强度的分布格局更加鲜明，高值区和低值区在空间上的对比更加显著。由此可见，滑动空间百分位法可以使得极端降水强度的分布在空间上更加有规律，这也体现了空间滤波的特性。当以2°（图2b）和6°（图2d）为滑动窗口的半径时，得到的结果与图2c非常接近，说明滑动窗口半径大小的选择对结果的影响并不显著，这也说明该方法具有较好的鲁棒性。从不同滑动窗口得到的极端降水强度站点数目变化对比来看，随着滑动窗口的增大，极端降水强度表现出“中间减少-两头增加”的变化趋势，即低强度和高强度的极端降水站点数呈现增加趋势，而中强度的极端降水站点数呈现减少趋势（表3）。因此，采用滑动空间百分位法计算得到的极端降水强度空间分异格局更加鲜明。这种鲜明的地带性特征是因为采用滑动窗口所得到的极端降水阈值使原来高阈值站点有所降低，而低阈值站点有所升高。也就是说，如果城市化水平高（低）的地区的站点极端降水强度较高（低），那么通过滑动空间百分位法得到的极端降水强度会使得城市化水平高（低）的地区的站点极端降水强度有所增强（减弱），从而更贴近真实情况。