《表1 变量选取及模型估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高校大学生超前消费影响因素分析——以南昌工程学院为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*，**和***代表分别在10%，5%和1%水平下是显著。

本文的研究对象南昌工程学院是一所江西省政府与水利部共建的多学科协调发展的水利特色院校。本研究发放问卷452份，回收有效问卷424份，有效率达93.8%。本次研究采取二元logistic回归模型:P为出现超前消费的概率，X为影响因素，具体公式如下所示，通过二元logistic回归得表1。[3]