《表1 某楼栋各学院平均进出宿舍时间情况》

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《基于人脸识别技术的学生公寓管理系统的研究——以A大学为例》

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通过对一栋住宿多学院的宿舍楼栋数据分析（如表1，学院名称已处理），可以看出理工科学生比文科学生早起晚归，不在宿舍的时间较长；如果一个学生偏离同学院的同学均值太多，就值得关注。学校高度重视三天的动态数据，系统动态跟踪三天未有数据的学生，曾经通过这一数据关注到突发心理问题的学生。五天内晚归、未出或未归超过一定次数的，系统及时对学生异常行为预警，辅导员立刻介入学生心理状态分析。