《表4 疲劳状态下识别结果》
分析上述两个表的数据可知,如果驾驶人处于正常驾驶状态,其识别准确率高达90%,若驾驶人员为疲劳驾驶车辆,识别准确率仅为80%。这也说明,人眼识别系统可以顺利通过人眼准确识别判定驾驶员状态,并对驾驶人员行车中出现的疲劳状态给出提醒预警,促使驾驶人员及时调整自身状态,防止行车阶段由于疲劳驾驶引起交通事故出现。
图表编号 | XD0088258600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.05 |
作者 | 沙红梅 |
绘制单位 | 新疆伊犁职业技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |