《表2 疾病概念及其最相邻概念举例》
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《基于Skip-gram词嵌入算法的结构化患者特征表示方法研究》
总之,本研究基于Skip-gram模型将EMR中的患者特征(疾病、药物和实验室指标)表示成低维实数向量,将不同类型的特征映射到同一数值空间,在一定程度上克服了患者原始结构化特征的高维性,又通过特征低维实数向量展示了特征间的潜在联系,取得了较为满意的效果。未来的研究方向是如何加入EMR中更多的患者特征如影像学征象、症状和体征等,从而更全面地表示患者及其内在联系。
图表编号 | XD0087400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 黄艳群、王妮、刘红蕾、费晓璐、巍岚、陈卉 |
绘制单位 | 首都医科大学生物医学工程学院、首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室、首都医科大学生物医学工程学院、首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室、首都医科大学生物医学工程学院、首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室、首都医科大学宣武医院、首都医科大学宣武医院、首都医科大学生物医学工程学院、首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室 |
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