《表6 旋转后的因子载荷矩阵a》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《柳州九万山古茶树资源形态多样性及相关性研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:提取方法:主成分分析；转轴方法:具有Kaiser正规化的最大变异法；a:在6叠代中收敛循环

旋转后的因子载荷矩阵显示了各原始变量（形态性状）与各主成分之间的相关性（表6），其绝对值越大说明关系越密切。若原始变量在某一主成分中的旋转后的因子载荷的绝对值大于0.5，则将该原始变量归于该主成分中，比如叶长在各主成分中的旋转后的因子载荷的绝对值只有在第一主成分中为0.861，在其余各主成分中均小于0.5，所以将叶长归入第一主成分，以此类推可以得出：