《表6 旋转后的因子载荷矩阵》

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《基于聚类分析和因子分析的茶叶包装品牌感性意象研究》


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提取特征值>1且因子解释方差累计贡献率>80%的因子,前5个的因子特征根大于1,因此保留前5个因子即可涵盖原始数据的绝大部分信息。正交旋转后,各因子之间贡献率差距缩小,总体解释能力更加平衡,旋转后的因子成分矩阵如表6所示: