《表5 非线性组合预测结果》

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《地铁车站深基坑的变形预测及稳定性研究》

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同时，也采用ELM，RBF神经网络权值法对基础预测模型的结果进行非线性组合预测，结果如表5所示。对2种方法相对误差的期望和方法也进行统计，得到ELM神经网络权值法的2个参数分别为1.98%和0.325 7，RBF神经网络权值法的2个参数分别为1.91%和0.234 7。故RBF神经网络权值法的组合精度及稳定性均较高，预测效果较优。