《表3 各相关因子Johnson变换前后正态变换检验》

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《空间数据驱动的B市主城区犯罪时空分布及其影响因素分析》

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表2中可决系数R2越接近1，模型的拟合度越高。拟合曲线如图5所示。可以看出:犯罪率与餐饮、超市商城、交通设施、金融保险、生活服务、体育休闲、住宅、医疗和酒店的线性关系较为明显，而与风景名胜、公共设施、公司企业和教育的线性关系不为明显。因此解释变量为:餐饮、超市商城、交通设施、金融保险、生活服务、体育休闲、医疗、住宿服务、建筑面积和道路长度，共取10个因子，并对其做Johnson正态变换后拟合曲线如图6所示。表3中，Johnson变换后偏度Z-score K，峰度Z-score S，在α=0.05的检验水平下，均在±1.96之间；可以认为Johnson变换后的数据服从正态分布。至此可构建变量因子及模型。