《表6 沈阳市新民和康平月降水量正态变换后的偏度-峰度系数及W检验值Tab.6 The skewness and kurtosis coefficients and W value of Shapir

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《沈阳市降水量正态分布检验及其时空变化特征》

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注:下划线的数值满足正态分布

针对新民和康平月降水量进行Box-Cox正态化变换，考虑到月降水量存在0 mm的情况，仅做平方根和立方根变换，然后对变换结果进行偏度-峰度系数计算及S-W检验。从表6中看出，新民月降水量正态变换后的平均偏度系数绝对值分别为0.549和0.217，小于阈值0.599，满足正态性分布。综合偏度-峰度系数及W检验值，发现平方根变换后的新民4—7月和9—10月降水量服从正态性分布，正态性通过率为50.0%；立方根变换后的降水量，除4、8、10月，其余月份均服从正态性分布，正态性通过率为75.0%。康平月降水量正态变换后的平均偏度系数绝对值分别为0.398和0.187。综合偏度-峰度系数及W检验值，发现经平方根变换后的康平4—8月和10月降水量服从正态性分布，正态性通过率为50.0%；立方根变换后的月降水量，大多数月份（1、4月除外）服从正态性分布，正态性得到明显改善，正态性通过率为83.3%。需要指出的是，正态变换方法不可能将所有非正态分布数据变换为正态分布数据，康平1月降水量数据经过平方根和立方根变换后依然不满足正态分布，还需进一步研究其他正态变换方法。可见，康平1月降水气候预测是预报的难点之一。