《表2 负载为600g时电梯制动距离预测结果》

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《基于BP神经网络的电梯制动距离预测系统》

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表1-表3分别展示了本文方法在系统负载为500g、600g和700g时的预测结果。从表1中可以看出，预测的误差值随着轿厢速度的逐渐增大将不断减小，且该现象在表2和表3中也表现得较为突出。例如，在表2中，当轿厢速度为0.1396时，预测的误差达到22.24%。随着负载重量的增大，预测误差也出现逐步减小的趋势。例如，当负载为700g，且轿厢速度为0.1396时，预测误差为3.05%。出现这些现象的主要原因，可能是当轿厢的速度和载重较大时，外界噪声的干扰将会得到抑制，进而有效提高预测的准确度。图4展示了本文预测结果与真实结果的对比图，从图中可以看出当轿厢速度越快（曲线越陡）时，预测方法能更准确地对数据建模。