《表1 单因素分析结果：新版超声BI-RADS分类诊断乳腺癌的回顾性分析及临床意义》

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《新版超声BI-RADS分类诊断乳腺癌的回顾性分析及临床意义》

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注：-表示Fisher确切概率法

将表1中具有统计学意义的年龄、肿块位置、纵横比、内部回声、后方回声、皮肤改变、肌肉浸润及结构扭曲、肿块形态、边缘、钙化、肿块血流、腋窝淋巴结13个变量分别设置1、5、1、5、4、3、1、1、2、5、5、4、4个亚变量，亚变量对比的都是表1单因素分析中特征变量的第一个，再将41个亚变量及连续变量肿块最大径纳入多因素logistic回归分析，结果见表2：多因素logistic回归分析共筛选出14个有统计学意义的特征变量，纳入分析的13个变量，根据其OR值，可以假设当乳腺肿块其他超声变量相同，患者年龄≥40岁时，肿块为恶性的概率为年龄<40岁的10.306倍；肿块边缘呈微小分叶时，其为恶性肿块的概率为肿块边缘光整的45.067倍；肿块内微钙化是肿块内无钙化的3.136倍。