《表2 不同相关系数下用户签约容量》

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《基于多面体不确定集的需求响应不确定性研究》

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×104kWh

计及不确定性需求响应决策模型参数ddemand为4.5×104kWh，πus为5美元，πup为32美元，πop为28美元。对模型准确性和有效性进行验证。首先假设不同负荷群之间具有相同的相关系数，相关系数取值空间为{-0.3，0，0.3，0.5，0.7，0.9}，观察模型在不同相关性条件下的优化表现。首先基于不同的相关性条件生成多面体不确定集，并对不确定集中可能出现的用户随机响应场景进行采样，采样规模为1×105；采用遗传算法生成5个用户的初始种群，计算种群在1×105个随机响应场景下的平均成本，以该平均成本最小化作为用户签约策略的优化目标，通过多次种群间的交叉变异，选择成本平均值最低的种群作为该相关性条件下的最优用户签约容量方案，优化结果如图2所示。不同相关性条件下，优化得到的各用户响应容量签约方案如表2所示。