《表7 文献历史被引网络图中的关键引文及引用次数》

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《基于全球文献计量的小麦响应气候变暖的研究》

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将文献历史被引网络图谱中的关键引文及引用次数等资料提取之后结果如表7所示。其中，Local Citations（即本地被引次数，以下简称LCS）指数代表的是某篇文章在当前选取的数据集中被引用的次数，LCS越高说明该文章与研究课题越相关。一篇文章的Total Citations（共被引次数）越高，说明该文章被全球科学家关注的越多。LCS指数的前三篇文章分别为《Rising Temperature Reduce Global Wheat Production》、《Uncertainty In Simulating Wheat Yields Under Climate Change》和《Climate Trend And Global Crop Production Since 1980》，LCS分别为101、65以及51。这些论文主要通过利用模型来分析气候变化对小麦的影响，表明在气候变化背景下，利用模型来分析研究环境条件的改变对小麦的影响是当前的研究热点之一。从Total Citations指数来看，文献2004-67共被引次数最高，为2169次，其次是2011-367，共被引次数为1030。文献历史共被引频次超过300的有2013-577、2014-752、2015-935；次数超过200的为2010-268、2012-503；次数在100以上的文献编号分别是2000-9、2004-59、2004-60、2004-73以及2005-99；其余文献的历史被引频次均在100以下。