《表9 Wilks’Lambda检验》

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《基于多元统计分析的马尾松人工林健康评价研究——以广西热带林业实验中心为例》

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根据各样地5个主因子得分（表6）和聚类分析结果（图3），采用Fisher线性判别以检验聚类分析结果的准确性。从表8可以看出，第一判别函数解释了96.4%的方差，第二判别函数解释了3.6%的方差，两个判别函数解释了全部方差。第一判别函数与因变量具有很强的相关性，相关系数（r）为0.909，说明第一判别函数是重要的分类维度，第二判别式与因变量的相关系数（r）为0.390，利用两个判别式可以较好地区分各类，如图5所示。表9是对两个判别函数的显著性检验，由Wilks’Lambda检验结果，认为两个判别函数在0.05的显著水平上是显著的。