《表2 不同积雪覆盖条件下积雪参数取值范围及参数估计结果》

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《基于COUPMODEL的松嫩平原黑土区土壤水热过程模拟》

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在参数未测定或难以测定情况下，参数估计作为有效途径，可提高参数取值准确性和模型模拟效果。COUPMODEL模型提供两种参数不确定性估计方法，分别为Markov Chain Monte Carlo（MCMC）和GLUE方法[19]，MCMC方法无法应对异参同效现象[20]，故本文选取GLUE[21]方法。GLUE方法参见文献[22-23]。不同积雪覆盖条件下土壤水热过程模拟中，将5层土壤温度、3层土壤液态含水率共同作为似然目标函数，NSE作为似然临界值[12]，通过Monte-Carlo方法对与积雪、水热等过程相关参数取样5 000次，用于估计参数后验取值范围，其中BL状态下参与估计参数共24个，NS、CS、TS状态下除上述参数外，另增5个积雪参数。不同积雪状态下积雪过程参数估计结果见表2。