《表3 规则集合：基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策》

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《基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策》

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将表3的规则集合作为训练样本，以“tansig”作为神经元传递函数，以“traingda”作为训练函数，以“learngdm”作为权值和阈值的学习方法，以“mse”作为网络性能函数，对BP神经网络进行训练，把训练好的神经网络作为检修决策的判定依据，存储于数据库，当检测到机组故障后，直接调用该训练网络进行预测，可准确地输出预测结果。