《表3 空间分析的旋转因子载荷矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多元统计的长江干流荆州断面水质分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

长江干流荆州河段2011年水质KMO检验系数为0.652，大宁调蓄水库水质监测数据KMO检验系数为0.652，P<0.05，可以采用因子分析识别水体主要污染物。根据主成分的累计贡献率达到85%即可保留原有水质参数的有效信息的原理[11，12]，将其提取公因子6个（特征值>1），累计贡献率为85.083%，能反映原始数据的基本信息。采用最大方差法旋转后的因子载荷矩阵如表3所示，影响长江干流有6个主要因子F1、F2、F3、F4、F5和F6。