《表3 扎马尔地区元素R型因子分析正交旋转因子载荷矩阵》

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《蒙古国扎马尔地区金多金属矿化带土壤地球化学异常特征与找矿预测》

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因子分析是1种降维分析，是研究元素共生组合的有效方法（阳正熙等，2008；董庆吉等，2008），也是将多种变量根据某种内在联系生成几个综合因子的统计方法，不同的元素组合常反映出不同的地质-地球化学信息（刘邦定等，2015）。这些新因子更符合客观事物的内在联系，比原始变量更能反映事物本质（林冰霞等，2014；刘刚等，2018；黄文斌等，2019）。要查证数据是否符合因子分析的条件，首先要对其进行KMO和Bartlett检验。根据Kaiser给定的判别标准，本次研究数据的KMO度量值为0.585（>0.5），Bartlett球形检验Sig.值为0.000 （<0.001），适用进行因子分析。由于旋转成分矩阵比原始成分矩阵更能有效地反映元素组合的合理性，故采用具有Kaiser标准化的正交旋转法获得旋转成分矩阵，借此来确定元素组合类型。按照特征值>1和累计方差贡献率>60%为阈值，得出3个因子（表3）。以0.500为标准，剔除绝对值小于0.500的因子载荷，F1因子元素组合为Au、Ag、Hg，方差贡献率为26.397，为区内主导因子；F2因子元素组合为Cu、Pb、Zn，方差贡献率为23.338；F3因子元素组合为As、Sb，方差贡献率为19.770。依据分析结果，F1（Au、Ag、Hg）因子特征值及方差贡献值较大，代表该区域主成矿元素为低温元素Au、Ag、Hg，伴生元素为Cu、Pb、Zn等。