《表2 米拉山地区正交旋转因子(F1-F3)载荷矩阵》

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《西藏米拉山地区化探异常特征与找矿预测》

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本次工作基于SPSS软件完成R型因子分析。考虑到Au元素含量与其他元素（Cu、Mo、Pb、Zn等）含量量纲不同，首先对米拉山水系沉积物数据进行标准化处理，使其成为具有统一尺度的无量纲的数据[17]。R型因子分析中，在解释的累计方差贡献率为75.18%的基础上对公因子进行正交旋转，在特征值大于1的基础上得到3个公因子（表2）。并计算了元素因子分析KMO检验，其值越接近于1，表明因子分析结果越好[17]。本次检验值为0.825，满足因子分析确定组合元素的要求。本文将因子载荷绝对值大于0.6的因子作为主要的载荷元素，第一主因子（F1）高载荷元素为Pb+Zn+Mo+Sb+W，指示成矿边缘元素组合；第二主因子（F2）高载荷元素为Cu+Au+Ag，指示与成铜矿关系密切的元素；第三主因子（F3）高载荷元素为Sn+Bi，与成铜矿无直接关系。分别对Cu元素和Cu+Au+Ag（F2）元素取对数后进行直方图和Q-Q图的分析，对数转换后偏度有所减少（图3-A、B），但Q-Q图中显示两类元素不遵循正态分布特征（图3-C、D）[17-19]。