《表2 正交旋转因子载荷矩阵及因子方差贡献累计》

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《内蒙古额济纳旗标山北土壤地球化学异常特征及找矿前景》

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因子分析是通过少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，利用降维思想，以较少数的因子来反映原始数据大部分信息，在大量观测资料中能够指示某种地质上的共生组合和成因联系的一种统计学方法（罗先熔等，2008；李彦伟等，2012；谢蕾蕾等，2013）。为进一步分析成矿元素的组合特性和成矿成因等特征，在聚类分析基础上利用R型因子分析深入研究成矿元素组合的内在关联。运用SPSS25统计学软件对土壤地球化学样品进行R型因子分析，通过对研究数据的KMO和Bartlett检验，KMO度量值为0.601，大于Kaiser给定的判别标准（0.6)，Bartlett球形度检验得到的相伴概率值（Sig）为0.000，小于显著性水平0.05，根据条件认为这批数据适合做因子分析（孙凯等，2011）。选用主成分分析法和最大方差旋转法，按特征值大于1和累计方差贡献率76.977%为阙值（袁和等，2017），以因子载荷绝对值大于0.5为基准，可得出4组因子（表2）。可以看出Cu、Cr、W作为成矿有利元素分别出现在不同组合中，代表着不同的地球化学信息。