《表7 自适应钟差预报策略预报结果》

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《一种基于灰色神经网络的卫星钟差预报策略》

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根据前文讨论，并联型和串联型灰色神经网络模型是较好的钟差预报模型。并联型灰色神经网络模型在数据量充足时，对中长期预报有较好的表现；串联型灰色神经网络模型在数据量较少和短期预报中均有不俗表现，两种模型本身适用范围不同。根据两种模型的特点，提出一种基于灰色神经网络的自适应卫星钟差预报策略。该策略自动判断预报时间长短及建模数据量大小，自适应调整为适合的预报模型以获得更优的预报精度。同时，考虑到钟差序列拟合残差存在周期项[25]，对拟合残差进行谱分析得到主要周期项，用其补偿预报钟差值。该预报策略的流程图如3。预报结果如表7。