《表2 数据集成、数据剖析和数据清洗的比较》

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《高校数据治理中提升数据质量的方法研究》

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数据质量的提升技术主要涉及模式层和实例层两个方面[21]。数据集成主要解决模式层的问题，数据剖析主要针对实例层的数据进行分析，数据清洗解决的是实例层的数据问题，这3个方面相互交织、相互渗透，但三者从实现目标到使用技术都有明显的不同。数据集成是目的，而数据剖析和数据清洗是手段[22]。表2对数据集成、数据剖析和数据清洗进行比较[23]。