《表2 不同方法的比较：面向数据集成的多真值发现算法》

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《面向数据集成的多真值发现算法》

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除本文算法之外，MBM算法和SmartMTD算法跟其他算法相比也有较好的表现，这是因为考虑了数据源的否定断言，从而提高真值发现的准确率。虽然MTD-hrd算法和LTM算法也考虑了这层含义，但它们对潜在变量的先验分布做出了很强的假设。如果数据集不符合假设的分布，那么算法的表现将会很差。然而，现有的多真值发现算法没有考虑值的不同表现形式，本文算法结合相似值对真值的影响来提高描述值置信度的计算精度，同时根据所提的目标函数选取可信度较高的描述值作为实体的真值，无需对数据源做出先验假设，因此OptMTF算法实现了更高的准确度。