《表2 异常数据展示:基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法》

《表2 异常数据展示:基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

通过K均值聚类算法对异常点进行识别,聚类结果如表1所示。类别2和类别4所占比例极小,且其聚类中心与其他点距离较远,判断为不符合用能特性的坏数据类别;统计出6处缺失数据。识别出的异常数据如表2所示。