《表2 异常数据展示:基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法》
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《基于改进K-Means聚类和误差反馈的数据清洗方法》
通过K均值聚类算法对异常点进行识别,聚类结果如表1所示。类别2和类别4所占比例极小,且其聚类中心与其他点距离较远,判断为不符合用能特性的坏数据类别;统计出6处缺失数据。识别出的异常数据如表2所示。
图表编号 | XD00171547600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.25 |
作者 | 韩帅、孙乐平、杨艺云、吴宛潞、郭小璇、戴承承 |
绘制单位 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院、广西电网有限责任公司电力科学研究院、广西电网有限责任公司电力科学研究院、广西电网有限责任公司电力科学研究院、广西电网有限责任公司电力科学研究院、广西电网有限责任公司崇左供电局 |
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