《表4 政策实施前PSM匹配效果及平衡性检验》

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其次，根据倾向得分匹配的结果，对实验组和控制组的各样本进行一一匹配，并检验是否无显著偏差。采取核匹配（Kernel Matching）法，根据实验组个体的情况，对控制组个体多个维度的特征进行加权平均，组合出一个用来与之匹配的对象。表4显示了政策实施前匹配的样本特征并对匹配效果进行了平衡性检验。从利用Psmatch2和Pstest方法得到的检验结果中可以看出，匹配后所有变量的偏差值均小于10%，说明匹配后变量在实验组和控制组中均衡分布。同时，所有变量的P值大于10%，表明接受原假设，匹配后的实验组与控制组已不存在显著差异，实验组和控制组的倾向得分匹配通过了平衡性检验，且匹配效果较好，说明两组样本满足统计意义上的同质性要求，采用PSM-DID的方法是适合的。