《表5 基于显著影响因素的模型分析结果》
将确定的显著影响因素(旅程开始时间、出行链时长、出行链距离、起始电荷状态和上一次出行链状态)的数据重新输入logistic回归模型,并经过校正,确定各自变量对因变量的影响强度,得到基于显著影响因素的充电行为回归模型,具体结果如表5所示。可以看出,旅程开始时间、出行链时长、起始电荷状态和上一次出行链状态这4个变量在0.01水平上显著,出行链距离的影响在0.05水平上显著。
图表编号 | XD0083807400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 于海洋、张路、任毅龙 |
绘制单位 | 北京航空航天大学交通科学与工程学院、北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室、北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心、北京航空航天大学交通科学与工程学院、北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室、北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心、北京航空航天大学交通科学与工程学院、北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室、北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心 |
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