《表2 轴力预测的性能分析》

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《基于人工神经网络的基坑钢支撑轴力预测研究》

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由表2可知，基于BP Neural Net算法模型对测试非施工期轴力数据预测的精确度较高。基于该算法对测试样本预测结果的相对误差范围为0～0.183，神经网络对非施工期钢支撑轴力测试样本预测误差范围均在20%内。因此，该模型用于非施工期深基坑钢支撑轴力预测是可以采纳的。