《表2 沼液理化因子与土壤饱和导水率之间的相关分析》
注:*表示在p=0.01水平上相关性显著。
由表2中沼液理化因子与土壤饱和导水率之间的相关分析可以看出,沼液的理化性质均与土壤饱和导水率具有极显著的相关性(p<0.01),其相关系数的大小顺序为沼液干物质的量>沼液电导率>沼液配比>沼液p H值>沼液黏度,但沼液在入渗的过程中,沼液的理化性质因子存在交互作用。因此,单一影响因子与土壤饱和导水率之间的相关系数只能反映其它因子在不变化的情况下的变化规律,并不能准确反映实际的沼液入渗情况下其它因子交互作用产生的影响,而多元逐步回归分析方法则可以获得每个解释变量对被解释变量的影响程度,当方程出现异方差性,影响了回归方程的准确性,则要把这个变量剔除。因此,本文选择多元逐步回归分析的方法来分析因子之间的交互影响,并筛选出对土壤饱和导水率影响最大的因子。为充分反映沼液理化性质因子与土壤饱和导水率的真实关系,本文将沼液配比(X1),沼液电导率(X2),沼液黏度(X3),沼液干物质的量(X4),沼液p H值(X5)五个因素作为自变量因子,以土壤饱和导水率作为因变量Y,采用多元逐步回归分析,筛选出影响土壤饱和导水率的相对重要因子,结果为:
图表编号 | XD0083543300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 郑健、殷李高、李欣怡、潘占鹏、颜斐 |
绘制单位 | 兰州理工大学西部能源与环境研究中心、甘肃省生物质能与太阳能互补供能系统重点实验室、兰州理工大学能源与动力工程学院、兰州理工大学西部能源与环境研究中心、兰州理工大学能源与动力工程学院、兰州理工大学西部能源与环境研究中心、兰州理工大学能源与动力工程学院、兰州理工大学西部能源与环境研究中心、兰州理工大学能源与动力工程学院、兰州理工大学西部能源与环境研究中心、兰州理工大学能源与动力工程学院 |
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