《表3 不同因子组合得到的白洋淀水位预测模型》

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《基于降水量的白洋淀最低水位预测研究》

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根据表2中的相关性分析结果，白洋淀10月份至翌年4月份最低水位与7—8月平均降水量和7—9月平均降水量显著相关（P<0.01），相关系数分别为0.704和0.706。5月份水位和10月份至翌年4月份最低水位相关系数R=0.924，通过了0.001的显著性检验。据此，选用7—8月平均降水量、7—9月平均降水量和5月份水位作为预测因子。将2001—2017年每年7—8月、7—9月平均降水量1x和5月份白洋淀的水位2x以及对应的白洋淀当年10月份到翌年4月份的最低水位F（x1，x2），分别输入到模式（1）至模式（4），进行训练，经过迭代运算后得到预测模型（表3）。