《表3 各气象因子间交互作用对膜下滴灌向日葵田蒸散发的解释贡献及各因子对蒸散发的影响差异》
Y表示两个因子对因变量的影响具有明显差异,N表示两个因子对因变量的影响没有明显差异。“Y”means obvious differences in effects between two factors,“N”means no significant difference in effects between two factors.
根据交互作用探测器结果(表3),选取风速、风向等6个气象因子数据作为自变量,每小时蒸散量作为因变量,进行通径分析。结果表明(表4),在变量对蒸散发的直接作用上,风速、最高温度和最高湿度对蒸散发起到正向作用,而风向、最低温度和最低湿度对蒸散发起到了负向作用,同时在作用程度上,气温和湿度影响占据绝对主导。间接作用方面,温度与湿度因子受其他变量的影响较大,其中其他变量对最低温度、最低湿度起正向作用,对最高温度、最高湿度起反作用。总贡献方面,风向、最低湿度和最高湿度对蒸散发起反作用,风速、最低温度和最高温度对蒸散发起正向作用,总贡献强度上,最低温度(0.24)>最高温度(0.21)>风速(0.19)=最低湿度(|-0.19|)>最高湿度(|-0.17|)>风向(|-0.04|),温度、湿度和风速是影响蒸散发的主要因子,同时温度和风速决定了蒸散发的上限,湿度决定了蒸散发的下限。
图表编号 | XD0082935500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 张振宇、刘丽娟、李小玉 |
绘制单位 | 浙江农林大学林业与生物技术学院、中国科学院新疆生态与地理研究所、中国科学院大学、浙江农林大学林业与生物技术学院、中国科学院新疆生态与地理研究所、浙江农林大学林业与生物技术学院、中国科学院新疆生态与地理研究所 |
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