《表2 各气象因子对膜下滴灌向日葵田蒸散发的解释贡献》
q值代表自变量x解释了q×100%的因变量y。q represents the explanatory power of independent variable x to dependent variable y which explains the dependent variable y of q×100%.
选取每小时风速、风向、最低温度、最低湿度、最高温度、最高湿度作为自变量,以每小时蒸散量作为因变量进行探测分析。因子探测结果表明(表2),各气象因子对蒸散发的解释程度整体超过50%,其中湿度因子对蒸散发的解释程度最高(最高湿度:0.72;最低湿度:0.64),温度因子解释程度次之(最高温度:0.54;最低温度:0.56),风速因子最低。各因子间相互作用结果显示,任意两两不同气象因子的相互作用均大于两者中最大q值,这说明任意两两因子相互作用对蒸散发的解释程度有促进作用,从而表明这6个气象因子对蒸散发产生直接作用的同时,通过相互作用间接地影响蒸散发。各因子对蒸散发影响差异结果显示,风速对蒸散发的影响与其他因子均不一致,这说明风速可能是影响其他因子的重要因素,风向对蒸散发的影响与最低湿度、最高湿度不同,与温度因子一致,这说明风向对温度和湿度因子的作用可能相反。
图表编号 | XD0082935300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 张振宇、刘丽娟、李小玉 |
绘制单位 | 浙江农林大学林业与生物技术学院、中国科学院新疆生态与地理研究所、中国科学院大学、浙江农林大学林业与生物技术学院、中国科学院新疆生态与地理研究所、浙江农林大学林业与生物技术学院、中国科学院新疆生态与地理研究所 |
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