《表1 算法运算效率分析》
注:加粗字体表示最优结果。
实验结果如图4所示,算法的运算效率分析如表1所示。本文算法能够较好地分割出目标区域。楼房、车库、大树等SAR图像的外边缘和顶部一些特征均被分割出来,且目标轮廓比较完整,验证了改进算法的可行性。但是利用全局Maxflow分割得到的结果在部分目标区域中出现了斑点,形成伪斑点,本文采用中值滤波去除伪斑点。中值滤波器滤除这些干扰小目标的处理效果较为不错,还可以对图像目标区域起到增强的作用。采用中值滤波后,图像中仅剩下一些孤立小目标干扰,本文采用邻域生长算法对这些小目标进行抑制。同时本文算法还可以实现对高分辨率SAR图像的多目标分割,算法将汽车群中多辆汽车一并分割出来。
图表编号 | XD0082897500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.16 |
作者 | 谌华、郭伟、闫敬文 |
绘制单位 | 中国科学院微波遥感技术重点实验室、中国科学院国家空间科学中心、中国科学院大学、中国科学院微波遥感技术重点实验室、中国科学院国家空间科学中心、汕头大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |