《表3 安徽省各气象站2003-2017年观测数据的筛选结果》

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《基于Logistic回归建立霜自动判识模型》

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表3为安徽省各气象站2003-2017年观测数据通过表2中阈值条件的筛选结果。由表可见，2003-2017年共计5479d，利用表2气象要素阈值条件平均每站筛选掉无霜日3788.5d，得到用于模型建立和检验的样本数据平均每站为1690.5d，纬度较低的站点筛选掉的无霜日较多，随着纬度的增加站点筛选掉的无霜日减少。总体表明，表2中的气象要素阈值条件能够正确判定出当日无霜现象，对各站均能剔除不利于霜形成的日数据，得到难以通过气象要素阈值判断是否有霜的日数据，进一步用于模型构建和检验。