《表1 数据模型分类：基于云计算的地质大数据挖掘内涵》

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《基于云计算的地质大数据挖掘内涵》

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资料来源:文献[3]

地质大数据存储数据库的选择以及地质大数据的分布式存储、并行计算是地质大数据处理流程中的核心之一，要根据地质大数据不同的应用需求选择适合的数据模型[3]及数据存储方式[4]（表1）。SQL数据库功能强大，当SQL应用接近局限性边缘时，可选择NoSQL，对可扩展性及灵活性要求较高时，NoSQL是大数据的最佳选择。结构化数据可以使用关系数据库处理，非结构化数据使用NoSQL处理，对于结构化数据，采用动态分层技术，依据数据被调用频率的大小，自动将最常用的数据搬到最高层；针对非结构化数据使用内容归档平台，集成结构化数据与非结构化数据到一个单一的动态归档架构中，利用设计好的软件和元数据库规则，给数据加标签并建立不同的维度，实现模糊查询。