《续表5:基于热词语义聚类的领域特征挖掘方法》
注:表5和表6中,括号内的数表示该词出现在子领域中的次数,其中加粗的词表示该簇的高频热词。
4)通过周边词的分布缩小关注范围。通过图5(a),可以看到“门票”一词周边紧密分布着“景点”“景区”,再远一点是“游客”“导游”“路”“小时”“时间”这说明“门票”与这些因素有较强的关联性。通过图5(b),发现“喜欢”周围分布着“舒服”“漂亮”“壮观”“美”“优美”。这反映出景区可以通过建设更加舒适的基础设施和更加优美的景区环境来提高游客对景区的喜欢程度。
图表编号 | XD0082515900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 庄建昌、武娇、顾兴全、洪彩凤 |
绘制单位 | 中国计量大学理学院、中国计量大学理学院、中国计量大学标准化学院、中国计量大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |