《表1 PMF和BS-DISP诊断总结》

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《基于PMF模型的土壤重金属源解析中变量敏感性研究》

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注:Qe:Qexpected；Qt:Qture；Qr:Qrobust；Qr/Qe:Qrobust/Qexpected.

应用研究区14种物质（As、Hg、Mo、Cd、Cr、Zn、Cu、Mn、Ti、Pb、Fe2O3、K2O、Al2O3、Na2O）的含量调查数据作为PMF模型输入变量数据集，分别设置4～7因子数情景方案运行模型，得到4种因子数下的源成分谱（图2），PMF和BS-DISP的诊断总结见表1.4因子情景下，每个源的标识性元素为:（a）因子中主要载荷元素Cu、Mo，As、Cd和Pb有少量载荷；（b）因子中主要载荷元素为Mn，As有少量载荷；（c）因子中主要载荷元素为Na2O，其次是K2O；（d）因子中主要载荷元素为Hg、Cr、Ti.5因子情景下，As元素被分离为一个独立的因子标识性物质.6因子情景下，除As被单独分出外，Pb和Cd元素同时从（a）因子中分离成为一个新的因子的主要载荷元素.7因子情景下则又增加一个新的因子（g），但该因子中各元素所占比例均很低，不存在明显的标识性元素.由表1知，在6个因子数处，Qr/Qe下降幅度最大，为0.73.随着因子数增加，一般在Qr/Qe快速下降处确定最佳因子数，即源数目，因此初步判断6因子数情景是最佳的PMF源解析方案.