《表3 各模型对武广线晚点整体预测效果》

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《高速铁路列车晚点时间实时预测的神经网络模型》

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首先分析各模型对武广高速铁路研究区段所有车站的预测效果，即统计各模型对广州北—长沙南区段所有车站预测整体平均值。其结果见表3。可以看出，RNN模型整体优于ANN、SVR以及MM模型。其相比于已有最好的晚点预测模型，ANN可以实现平均每列车提升0.044 min，平均每列车提升达7.1%。在MAPE指标上，RNN相比于ANN平均每列车提升可达12.2%。