《表2 试验数据集相关参数》

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《一种基于抽样改进加权核K-means的大数据谱聚类算法》

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为验证文中谱聚类算法（记为SikSC）的性能，试验将其与传统谱聚类（记为TraSC）[1]、自适应Nystr9m谱聚类（记为NysSC）[9]和内存高效核近似聚类（记为MekSC）[4]3种方法进行比较。试验服务器环境构建为:Intel Xeon E5-2699 [email protected] GHz，8 GB内存，Matlab 2012b。试验采用表2所示的4个数据集，Waveform集由施加均值0、σ2=1噪声的3种类型的波形样本组成[15]；Ringnorm集[16]包含正态分布的两种样本，且两样本存在重叠，聚类难度较大；USPS集和MNIST集为图片集，各包含10种手写数字[16]。