《表5 各指标的时间序列》

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《网络经济发展水平测度及其影响实证分析——以浙江省为例》

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模型的拟合优度较高，且通过了显著性检验，也不存在自相关性（因为当n=17，k=1，取显著性水平α=0.05时，查表得dL=1.13，dU=1.38，而dL<1.603 9<4-dU=2.62），可见，模型（1）较好地解释了网络经济发展水平与要素投入结构之间的关系。回归结果显示，网络经济发展水平对全员劳动生产率的提高呈现出明显的正向作用:网络经济发展水平每提高一百分点，全员劳动生产率将平均增长0.926 0百分点。事实上，随着网络经济的不断发展，给企业部门拓宽了销售渠道，带动了互联网工业的快速发展，对工业总产值增加的影响尤为直接且显著。从表5中可以看出，2000—2016年，全员劳动生产率逐年稳步增加，2016年浙江省全员劳动生产率达到124 000元/人。然而，美国在2015年时全员劳动生产率就已达到10万美元/人，浙江省作为制造业大省，与美国等发达国家存在较大的差距，因此，加快产业结构升级、提高生产效率、推动互联网工业发展仍是当务之急。