《表2 不同FCM/FFCM算法所得模糊分类指标比较》

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《基于快速模糊C均值和邻域空间信息的脑部MR图像分割》

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不同FCM/FFCM算法所得模糊分类指标比较结果，见表2。对于人工合成的MR图像分割，FFCM0，2获得的Vpc值最接近于1（0.979），SFFCM1，1获得的Vpe最接近于0 (0.024）；对于合成的脑部MR-T1图像和临床实例脑部MR-T1图像分割，基于FCM/FFCM获得的评价指标均较差，基于SFCM1，1/SFFCM1，1的分类评价指标均较优，且SFFCM1，1获得Vpc和Vpe均最优，Vpc达0.944，Vpe达0.043。