《表1 AAMI心律分类标准与MIT-BIH心律注释对照表》

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《基于XGBoost模型的心律失常分类算法研究》

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MIT-BIH心律失常数据库由美国麻省理工学院提供，是研究心律失常分类算法的常用数据库之一，并已被广泛用于心律失常算法的验证[5，7，16-17]。本研究选择该数据库作为研究对象，包含47位患者的48条记录，其中23条记录（编号范围是100～109、111～119、121～124）是常规心律失常样本，25条记录（编号范围是200～203、205、207～210、212～215、217、219～223、228、230～234）是临床罕见的心律失常情况，每条记录包含30 min的心电信号，采样率为360 Hz。本研究采用AAMI制定的心律失常分类标准，表1给出了MIT-BIH数据库注释类型与AAMI分类标准的对应关系[18]。