《表4 2005—2017年贫困发生率及普惠金融指数的全局Moran I》

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《普惠金融发展与贫困减缓——基于空间溢出和门槛特征的视角》

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其中，Yˉ为Y的均值，S2为Y的方差，Wij为空间权重矩阵，本文采用0-1邻接矩阵，为消除单一孤岛对模型所带来的影响，假定海南邻接广东。计算结果如表4所示，2005—2017年贫困发生率的Moran I指数几乎都在0.5左右，指数均值为0.487，且全部在1%的水平上显著，表明贫困发生率在地理上确实存在明显的空间相关性；2005—2017年普惠金融指数的Moran I指数全部处于0.2以上，且也全部在1%的水平上显著，普惠金融的发展在空间上同样存在着显著的相关性。因此，分析研究普惠金融发展减贫效应的空间特征是十分必要的。