《表1 高职智造类工匠人才用户数据与标签对应表》

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《基于用户画像的高职智造类工匠人才培养路径》

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高职智造类工匠人才数据标签体系设计有助于在人才培养过程中了解学生的潜在兴趣爱好及需求，为学生培养找准目标方向，进行精准培养。标签解决的是描述问题，但在实际应用中，还需要解决数据之间的关联，所以通常将标签作为一个体系来设计，以解决数据之间的关联问题。由于学生用户数据是时刻变化的，为生成更为精准的用户画像，在高职智造类工匠人才数据标签体系构建中考虑加入用户标签权重，学生用户阅读、搜索、下载等不同行为对学生而言有着不同的重要性，复杂度越高的行为权重越大。除此之外，学生用户的兴趣爱好会随着时间的推移而改变，因此，也要引入时间因子。非结构化标签可以各自反应学生用户的各项兴趣爱好，由此可采用非结构化标签关键词处理高职智造类工匠人才相关数据，构建高职智造类工匠人才数据标签体系。（如表1所示）